Publication details

A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures

Conference Paper (international conference)

Grim Jiří, Haindl Michal, Somol Petr, Pudil Pavel


serial: Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006, p. 235-238 , Eds: Haralic B., Ho T. K.

action: International Conference on Pattern Recognition /18./, (Hong-Kong, CN, 20.08.2006-24.08.2006)

research: CEZ:AV0Z10750506

project(s): 1M0572, GA MŠk, 507752, , GA402/03/1310, GA ČR

keywords: texture modelling, Gaussian mixtures, subspace approach

abstract (eng):

Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model.

abstract (cze):

Předpokládá se, že modelovaná textura je charakterizovaná lokálními statistickými vlastnostmi a je vůči nim homogení. Lokální statistické vlastnosti textury jsou odhadovány ve formě normální směsi s komponentami součinového typu. Podprostorový přístup založený na směsi s binárními strukturními parametry umožňuje zvětšení kontextového okna a tím usnadňuje popis nízkofrekvenčních charakteristik modelované textury.

Cosati: 12B, 09K

RIV: BB