Publication details

Probabilistic model-based restoration of short-exposure astronomical images

Conference Paper (international conference)

Haindl Michal, Šimberová Stanislava


serial: Signal and Image Processing. Proceedings, p. 619-624

action: IASTED International Conferece on Signal and Image Processing /6./, (Honolulu, US, 23.08.2004-25.08.2004)

research: CEZ:AV0Z1075907

project(s): IST-2001-34744, Commission EC, 507752, , IAA2075302, GA AV ČR

keywords: image restoration, Markov random fields, causal autoregressive model

abstract (eng):

We present a novel multiimage restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model for astronomical image restoration if degradation obeys a linear degradation model with the unknown possibly non-homogeneous point-spread function. The method assumes that for every ideal undegraded unobservable image several degraded observed images are available. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimise restoration blurring effect.

abstract (cze):

Práce prezentuje novou víceobrazovou metodu restaurace astronomických obrazů založenou na prostorovém pravděpodobnostním modelu. Předpokládáme lineární degradační model s neznámou funkcí rozptylu bodu. Metoda předpokládá existenci několika degradovaných obrazových pozorování pro každý nepozorovatelný nedegradovaný obraz. Předpoklad reprezentace degradovaného obrazu pomocí simultáního kauzálního multidimenzionálního regresního modelu vede na rychlý adaptivní rekurzivní restaurační filtr

Cosati: 09K

RIV: BD