Publication details

Current feature selection techniques in pattern recognition

Conference Paper (international conference)

Pudil Pavel, Somol Petr


serial: Proceedings of the 4th International Conference on Computer Recognition Systems, p. 53-68 , Eds: Kurzynski M., Puchala E., Wozniak M.

publisher: Springer, (Heidelberg 2005)

edition:

action: CORES'05 /4./, (Rydzyna, PL, 22.05.2005-25.05.2005)

research: CEZ:AV0Z10750506

project(s): GA402/03/1310, GA ČR, 1M0572, GA MŠk

keywords: feature selection, statistical pattern recognition

abstract (eng):

The paper addresses the problem of feature selection (abbreviated FS in the sequel) in statistical pattern recognition with particular emphasis to recent knowledge. Besides over-viewing advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the Branch & Bound algorithm, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modeling and feature space selection method.

abstract (cze):

Článek uvádí přehled současných metod výběru příznaků (FS) ve statistickém rozpoznávání. Diskutované metody zahrnují nejnovější varianty algoritmů větví a mezí, pokročilé sub-optimální metody a semi-parametrické modelování hustot spojené s výběrem příznaků.

Cosati: 09J, 09K

RIV: BD