Department of Pattern Recognition

(eng): Revised and considerably extended version of an ivited lecture at the 2006-meeting of the French Statistical Society in Paris. Histogram-based and order-based phi-divergnece statistics are obtained by applying a universal quantile classification principle. Their Pitman efficiencies are compared. The spacings-based statistics apear to be more efficient.

(cze): Přepracovaná a podstatně rozšířená verze pozvané přednášky na letošní konferenci Francouzské statistické společnosti v Paříži. Histogramové a pořadové fi-divergenční statistiky jsou získány aplikací univerzálního kvantilového třídění. Porovnávají se jejich Pittmanovy eficientnosti. Pořadové statistiky se jeví jako eficientnejší.