Department of Pattern Recognition

(eng): The mutual information is useful measure of a random vector component dependence. It is important in many technical applications. The estimation methods are often based on the well known relation between the mutual information and the appropriate entropies. In 1999 Darbellay and Vajda proposed a direct estimation methods. In this paper we compare some available estimation methods using different 2-D random distributions.

(cze): Vzájemná informace je hojně užívanou mírou vzájemné závislosti jednotlivých složek vícerozměrných náhodných vektorů. Časté uplatnění nachází především v inženýrských aplikacích. Metody odhadu vzájemné informace většinou vychází ze známého vztahu mezi vzájemnou informací a entropiemi příslušných rozdělení, ale vzájemnou informaci je možné odhadnout také přímo. Na příkladech různých typů dvojrozměrných rozdělení srovnáme některé dostupné metody odhadu vzájemné informace.