Institute of Information Theory and Automation

You are here

Bibliography

Monography Chapter

From Bayesian decision-markers to Beyesian agents

Šmídl Václav, Přikryl Jan

: Self-Organization and Automatic Informations, p. 62-76 , Eds: Czap H., Unland R., Branki Ch.

: CEZ:AV0Z10750506

: 1ET100750401, GA AV ČR, 1M0572, GA MŠk

: Bayesian decision making, multi agent systems, fully probabilistic design

(eng): Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions.

(cze): Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí.

: 09H

: BC

2019-01-07 08:39