Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Conference Paper (international conference)

Computationally intensive methods in Bayesian model-structure identification

Tesař Ludvík

: Multiple Participant Decision Making, p. 75-79

: Workshop on Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing 2004, (Prague, CZ, 12.05.2004-14.05.2004)

: CEZ:AV0Z1075907

: GA102/03/0049, GA ČR, IBS1075351, GA AV ČR

: structure identification, system identification, structure estimation

(eng): Selecting of participants influencing given process by their measured outputs is an important sub-problem of multiple-participant decision making. We propose to use the Bayesian model structure identification based on maximizing the likelihood function in structure space. Optimization is done by employing random restarts. The paper proposes improvement of the way that structure space is searched through by avoiding repeated searches.

(cze): Nalezení účastníků ovlivňujících daný proces použitím jeho výstupů je důležitý problém rozhodování mezi více účastníky. Je navrhována metoda pro Bayesovské odhadování struktur založená na maximalizaci likelihood funkce v prostoru struktur modelu. Je použit optimalizační algoritmus založený na metodě náhodných restartů. Článek také navrhuje vylepšení způsobu na procházení prostoru struktur, zamezením opakovaných vyhledávání

: 09J

: BD

07.01.2019 - 08:39