(eng): The paper deals with the statistical analysis of unemployment data. The data are modeled via a discrete-time version of Poisson process. Cluster analysis is employed for selection of sub-populations with similar development of unemployment in recent years. Inside these clusters, an additional analysis of heterogeneity is performed. Numerical example analyzes certain aspects of unemployment development in the Czech Republic in 1993-1998.

(cze): Příspěvek statisticky analyzuje vývoj počtu nezaměstnaných jako posloupnost Poissonovských náhodných veličin a pomocí shlukové analýzy hledá skupiny (podle regionu, věku a dalších kovariát) se stejným vývojem. Dále, v každám shluku je ještě provedena analýza heterogenity. Numerický příklad zkoumá data z ČR z let 1993 - 1998