Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Projekty

Oddělení: SI Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
The project is aimed at research in the field of stochastic partial differential equations (SPDEs), in particular, at the qualitative behaviour of solutions and optimal control thereof. Also, some related space-time systems (Brownian web) arising as a continuum limit of discrete random systems will be studied. More specifically, the following topics will be emphasized: 1.
Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2021 Grantor: TACR
The aim of the VKG 3.0 project is a new system for the diagnosis of vocal disorders, consisting of a new type of multi-line video camera and data processing software.
Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2020 Grantor: AV_CV
Bilateral cooperation with University of Antwerp: Separating the invisible from the visible: mixture analysis of macroscopic elemental maps of valuable paintings
Oddělení: Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Cílem projektu jsou nové postupy a metody, které umožní efektivní synchronizaci a decentralizované řízení složitých sítí, zejména pak eliminaci některých obtížně odhadnutelných vlivů, jakými jsou, například časové zpoždění, kvantizace, změna chování uzlů, ztráta spojení, apod. Konkrétně pak bude řešena problematika decentralizovaného řízení a synchronizace využívající vlastnosti tzv.
Oddělení: Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Projekt se zabývá návrhem nových algoritmů pro řízení složitých a rozsáhlých systémů za přítomnosti nelinearit, kvantizace a časového zpoždění, se zvláštním přihlédnutím k problematice řízení pomocí komunikačních sítí. Speciální pozornost je věnována systémům složeným z identických subsystémů.
Oddělení: MTR Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR
Cílem projektu je dosažení nových výsledků v matematickém modelování jevů nelineární mechaniky ve třech různých směrech. Předně budeme vyšetřovat efektivní zjednodušené modely v materiálových vědách, jejichž popis závisí na referenční i na deformované konfiguraci. Naše výsledky se dotknou oblastí, které jsou v popředí zájmu materiálového výzkumu, například modelování aktivních materiálů.
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2022 Grantor:
PROVENANCE is an intermediary-free solution that gives greater control to users of social media and underpins the dynamics of social sharing in values of trust, openness, and fair participation. PROVENANCE will use blockchain to record multimedia content that is uploaded and registered by content creators or identified for registration by the PROVENANCE Social Network Monitor.
Oddělení: AS Období: 2018 - 2021 Grantor: MSMT
The proposed project aims to contribute to theoretical and algorithmic development of cooperation and negotiation aspects while respecting agent imperfection and deliberation. The targeted solution should be applicable to decentralised dynamic DM under complexity and uncertainty. It will support a single agent acting within a network of strategically interacting agents.
Oddělení: ZS Období: 2018 - 2021 Grantor: FG
Projekt FitOptiVis je zaměřen na integraci architektur zpracování obrazu a videa pro kyber-fyzikální systémy (CPS), jednoho ze základních požadavků potřebných pro udržení a zvýšení konkurenceschopnosti evropského průmyslu. CPS jsou založeny na spolupráci samostatných řídicích výpočetních jednotek, které jsou schopny se autonomně rozhodovat, řídit technologický celek.
Oddělení: ZS Období: 2018 - 2021 Grantor: FG
WAKeMeUP projekt se zaměřuje na oblast systémů s mikro a nano-elektronikou zejména v oblasti automobilového průmyslu, bezpečnosti, průmyslové automatizace a v oblasti internetu věcí. Projekt je koordinován STMicroelectronics, Crolles 2 SAS z Francie, konsorcium tvoří 18 partnerů.
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Objekty, které se pohybují vzhledem k senzoru velkou rychlostí, jsou zaznamenány rozmazaně. Tak častý jev zatím nebyl překvapivě analyzován v oboru počítačového vidění. Funkce rozmazání v sobě obsahuje informace o vlastnostech pohybu objektu. Rozmazání tedy nemusí být přítěž ale nástroj na detekci a sledování rychle se pohybujících objektů.
Oddělení: AS Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Detekce anomálií je důležitým nástrojem automatického zpracování dat v případech, kdy není u žádných dat známé, do jaké třídy patří (učení bez učitele). Detekce anomálií se snaží nalézt vzorky, které se výrazně liší od většiny a proto jsou potenciálně zajímavé pro další analýzu. V současné době je většina metod založena na jednoduchých mělkých modelech bez jakékoliv složitější hierarchie.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2019 Grantor: AV_GA
The goal of the project is to establish the research cooperation between the mutually complementary Taiwan and Czech research teams. The research is oriented to the development and verification of a new data mining technique based on probabilistic compositional models, the theory of which was developed by the Czech partner in the last decade.

Stránky