2004 ± 2005: KONTAKT ± 2004/19, Bilateral Austrian-Czech Grant Agency, Perfect Sequences and their Application to Multidimensional Model Representation
1999 ± 2001: ERBIC15CT980315, European Community Grant Agency, Medical Guideline Technology
1994 ± 1996: CEC - CIPA3511CT930053, European Community Grant, Managing Uncertainty in Medicine
1991: CEC - CIPA3510CT920480, European Community Grant, Uncertainty Processing in Expert Systems
Supervised PhD thesis
2018 Lucie Váchová, Causal Bayesian networks: Modelling an Impact of Interventions in Economic Models; Faculty of Management, University of Economics, Prague.
2015 Simona Hašková, Managerial Calculations in Terms of Logic, Analytical Microeconomics and Other Theoretical Disciplines; Faculty of Management, University of Economics, Prague.
2001 Tomáš Kočka Graphical Models: learning and applications; Faculty of Informatics and Statistics, University of Economics, Prague.
2001 Marta Vomlelová-Sochorová Decision-theoretic troubleshooting; Faculty of Informatics and Statistics, University of Economics, Prague.
2000 Jan Klaschka Mathematical methods for change of state evaluation in medical research (in Czech); Mathematical-Physical Faculty, Charles University, Prague.
2000 Jiří Vomlel Methods of probabilistic knowledge integration; Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University, Prague
1990 Jiřina Vejnarová Expertní znalosti a pravděpodobnostní rozhodování; Institute of Information Theory and Automation, Czechoslovak Academy of Sciences.
The goal of the project is to establish the research cooperation between the mutually complementary Taiwan and Czech research teams. The research is oriented to the development and verification of a new data mining technique based on probabilistic compositional models, the theory of which was developed by the Czech partner in the last decade.
V posledních desetiletích se psychologie a umělá inteligence vzájemně přiblížily nejenom tím, že se umělá inteligence inspiruje výsledky psychologických výzkumů, ale též používáním stejných nástrojů pro vytváření komplexních modelů.
Projekt řeší problémy aplikací mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů ve vybraných technických oborech, především v oblasti rozpoznávání obrazů a modelování obrazové informace. Vzhledem k tomu, že tyto modely v plné obecnosti budou vždy přesahovat možnosti počítačového zpracování, výzkum se zaměří na speciální třídu aproximujících distribucí, kterou nazýváme komponentové modely.