Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Bibliografie

Journal Article

Modelování chování složitých systémů pro podporu operátorů

Nagy Ivan, Nedoma Petr, Kárný Miroslav, Pavelková Lenka, Ettler P.

: Automa vol.8, p. 54-57, 44-49

: CEZ:AV0Z1075907

: 120-58, IST

: stochastic systems, mixture models, Bayesian estimation

: http://library.utia.cas.cz/prace/20020209.ps

(cze): Článek podává základní informaci o popisu složitých systémů pomocí modelu směsi distribucí a identifikaci takového modelu s využitím bayesovského přístupu. Metoda identifikace provádí shlukovou analýzu a výsledný model je nejen dobrým statistickým popisem reality, ale zároveň poskytuje i průběžnou klasifikaci stavu systému. V článku je uvedena teorie i výsledky experimentů s reálnými daty.

(eng): The paper brings basic information about a description of complex systems by means of mixture model and identification of such a model using Bayesian approach. The identification makes cluster analysis and the resulting model is not only a good statistical description of the reality but it also gives a current state estimate. The paper presents theory accompanied by experiments on real data.

: 09I

: BC

07.01.2019 - 08:39