Projekty

Mobile diagnostic system to reduce consumption and rational use of antibiotics in the primary production of cow's milk

Oddělení: ZOI Období: 2020 - 2022 Grantor: TACR

The main objective of the project is to develop a dairy cow health control system, the ultimate goal of which would be to significantly reduce the use of antibiotics in the treatment and prevention of infectious mammary gland inflammation. Sub-goals: - Design a system of continuous microbiological diagnostics on dairy farms - Monitor the health and economic benefits of consistently applyi

Bayesian methods for non-linear blind inverse problems

Doc. Ing. Václav Šmídl, Ph.D.

Oddělení: AS Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR

Blind inverse problems (i.e. inverse problems with unknown parameters of the forward model) are well studied for models with uniform grids, such as blind image deconvolution or blind signal separation. Recently, new methods of learning of non-linear problems with differentiable nonlinearities (i.e.

Linking financial and economic agent-based models: An econometric approach

PhDr. Jiří Kukačka, Ph.D.

Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR

The project addresses the disconnection issue of the current financial and economic agent-based research. A complex agent-based economic model with an integrated financial sector will be suggested and a focus will be devoted to its econometric estimation. This interconnection will allow an overall study of the economic system under realistic assumptions about the behavior of economic agents.

Cryptoassets: Pricing, Interconnectedness, Mining, and their Interactions

Prof. PhDr. Ladislav Krištoufek, Ph.D.

Oddělení: E Období: 2020 - 2022 Grantor: GACR

The project focuses on analysis of specific aspects of cryptoassets (cryptocurrencies), specifically on three main branches of research. First, we study the cryptoassets pricing mechanisms, mainly with respect to their fundamental factors such as number of users, number of transactions, traded volume, and others.

Pokročilá technologie rychlého určování deformací mostů radarovou interferometrií a její využití v diagnostice

Ing. Milan Talich, Ph.D.

Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2022 Grantor: MV_CR

Hlavním účelem projektu je poskytnout nový nástroj pro rychlou a relativně levnou kontrolu velkého počtu mostních konstrukcí tvořících kritickou infrastrukturu, kterou je nutné sledovat z hlediska bezpečnosti jejich provozu.

Arrowhead Tools for Engineering of Digitalisation Solutions

Ing. Jiří Kadlec, CSc.

Oddělení: ZS Období: 2019 - 2022 Grantor: FG

Projekt Arrowhead Tools je zaměřen na vývoj SW nástrojů pro podporu digitalizace a automatizace založené na Arrowhead Framework. Řešitelský tým ÚTIA se bude zabývat vývojem SW nástroje pro automatickou konfiguraci v prostředí Debian Linux pro obvody Zynq a Zynq Ultrascale+ s programovatelným logickým polem na jediném čipu.

Struktury podmíněné nezávislosti: metody polyedrální geometrie

RNDr. Milan Studený, DrSc.

Oddělení: MTR Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

Záměrem projektu je použít metody polyedrální geometrie na řešení matematických problémů s motivací ve statistice a umělé inteligenci. Cíle se týkají několika oblastí: statistického učení grafických modelů struktur podmíněné nezávislosti, teorie pro jejich aplikace, supermodulárních funkcí, schemat pro sdílení tajemství, teorie kooperativních her a intervalových pravděpodobností.

DyMoDiF - Dynamic Models for the Digital Finance

Doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D.

Oddělení: E Období: 2019 - 2023 Grantor: GACR

Dostupnost velkých digitálních finančních databází v současnosti přináší nové výzvy pro kvantitativní finance. Mnohé klasické ekonometrické nebo optimalizační modely ve financích přestávají být vhodné nebo numericky řešitelné, když se mají aplikovat na digitální finanční data.

Surface material recognition under variable optical observation conditions

Prof. Ing. Michal Haindl, DrSc.

Oddělení: RO Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

Řízení nelineárních rozsáhlých a multiagentních systémů

Ing. Mgr. Branislav Rehák, Ph.D.

Oddělení: TŘ Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

Projekt se zabývá návrhem nových algoritmů pro řízení složitých a rozsáhlých systémů za přítomnosti nelinearit, kvantizace a časového zpoždění, se zvláštním přihlédnutím k problematice řízení pomocí komunikačních sítí. Speciální pozornost je věnována systémům složeným z identických subsystémů.

Problémy velkých deformací v materiálových vědách

Prof. RNDr. Martin Kružík, Ph.D. DSc.

Oddělení: MTR Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

Cílem projektu je dosažení nových výsledků v matematickém modelování jevů nelineární mechaniky ve třech různých směrech. Předně budeme vyšetřovat efektivní zjednodušené modely v materiálových vědách, jejichž popis závisí na referenční i na deformované konfiguraci. Naše výsledky se dotknou oblastí, které jsou v popředí zájmu materiálového výzkumu, například modelování aktivních materiálů.

Arbitráž na trzích s limitními objednávkami a omezeně racionálními agenty

RNDr. Martin Šmíd, Ph.D.

Oddělení: E Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

Arbitráž na trzích s limitními objednávkami a omezeně racionálními agenty Abstrakt Cílem projektu je zkoumání udržitelnosti arbitrážních příležitostí na trzích s limitními objednávkami, jejichž účastníci jsou omezeně racionální.

Stochastic evolution equations and space-time systems

Mgr. Martin Ondreját, Ph.D.

Oddělení: SI Období: 2019 - 2021 Grantor: GACR

The project is aimed at research in the field of stochastic partial differential equations (SPDEs), in particular, at the qualitative behaviour of solutions and optimal control thereof. Also, some related space-time systems (Brownian web) arising as a continuum limit of discrete random systems will be studied. More specifically, the following topics will be emphasized: 1.

VKG 3.0

Doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.

Oddělení: ZOI Období: 2019 - 2021 Grantor: TACR

The aim of the VKG 3.0 project is a new system for the diagnosis of vocal disorders, consisting of a new type of multi-line video camera and data processing software.

Separating the invisible from the visible: mixture analysis of macroscopic elemental maps of valuable paintings