Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Projekty

Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2021 Grantor: GACR
Projekt spadá do oblasti počítačového zpracování a rozpoznávání obrazu. Zaměřuje se na specifický typ dat – vícerozměrná vektorová a tensorová pole. Pomocí vektorových polí se dá popsat rychlost pohybu částic, optický tok, gradienty, deformační, vodivostní a difusní tensory a další podobné veličiny. Hodnota každého pixelu je vektor (tensor), jehož kompotenty nelze zpracovávat nezávisle.
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2020 Grantor: TACR
Cílem projektu je zkoumat nové metody pořizování a zpracování barevného obrazu a využít výsledky tohoto výzkumu v praktických aplikacích s implementací v reálném čase na embedded systémech. Projekt je zaměřen na barevné/multispektrální obrazy (B/MO)s větším barevným rozlišením, mající až několik desítek spektrálních složek.
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2023 Grantor:
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2021 Grantor: GACR
Projekt se zabývá vývojem efektivních algoritmů pro popis digitálních snímků a pro odstranění poškození obrazu. Pomocí teorie momentů dokážeme odstranit rozmazání obrázku, které splňuje konvoluční model. V první fázi projektu zavedeme analytický popis rozmazání pohybem v momentové reprezentaci, pomocí kterého lze odhadnout parametry pohybu.
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2019 Grantor: TACR
Cílem projektu je vytvoření softwarového systému pro podporu terapie poruch řeči pro dospělé i dětské pacienty s vrozenou i získanou narušenou (oslabenou) motorikou mluvidel. Systém je zaměřen na individuální léčbu pomocí cvičení, která vedou ke zlepšení motoriky jazyka a tedy k lepší artikulaci.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Projekt je zaměřen na systematické experimentální studium a teoretický popis vzniku a šíření martenzitické fázové transformace prostřednictvím prostorově lokalizovaných nehomogenit ve slitinách s tvarovou pamětí NiTi.
Oddělení: E Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Multi-objective stochastic programming problems correspond to economic situations in which economic process is simultaneously influenced by a random environment and a decision parameter selected with respect to multi-objective optimization problem depending on the probability measure.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Náš výzkum je zaměřen na aktuální význačné výzkumné otázky v oblasti optimalizace portfolií a energetice. Budeme analyzovat modely optimalizace řídkých robustních portfolií s nehladkou účelovou funkcí a zkoumat sdružené efekty řídkosti a robustnosti na reálných datech z akciových trhů.
Oddělení: MTR Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Stupňované vlastnosti jsou v přirozeném diskurzu a usuzování všudypřítomné. Tyto vlastnosti jsou charakterizovány tím, že jich různé objekty můžou nabývat v různé intenzitě. Typickým příkladem jsou vágní vlastnosti (např. „vysoký“ nebo „bohatá“), u kterých není ostře vymezená hranice mezi objekty, které tuto vlastnost (ještě) mají a těmi, které (už) ji nemají.
Oddělení: AS Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Optimální zpracování distribuované znalosti je klíčové pro strojové učení, zpracování signálů a řízení. Vyžadují jí sítě čidel, chytrých prostředí, autonomní agenti i distribuované infrastruktury (shluky, internet) sloužící internetu věcí. Uzly mohou komunikovat pomocí částečně popsaných pravděpodobnostních distribucí (momenty, atp).
Oddělení: ZOI Období: 2018 - 2020 Grantor: GACR
Objekty, které se pohybují vzhledem k senzoru velkou rychlostí, jsou zaznamenány rozmazaně. Tak častý jev zatím nebyl překvapivě analyzován v oboru počítačového vidění. Funkce rozmazání v sobě obsahuje informace o vlastnostech pohybu objektu. Rozmazání tedy nemusí být přítěž ale nástroj na detekci a sledování rychle se pohybujících objektů.
Oddělení: AS Období: 2017 - 2021 Grantor: FG
Cílem projektu je podstatně přispět k teoretickému a algoritmickému rozvoji kooperace a dohadování ve složitých situacích a za neurčitosti. Cílová teorie bude využitelná k decentralizovému dynamickému rozhodování v rámci plochých struktur spolupráce a to bez předběžné koordinace. Podpoří jednotlivého agenta jednajícího v síti strategicky interagujících agentů.
Oddělení: ZOI Období: 2017 - 2019 Grantor: MPO
Podstatou projektu je implementace principů Průmyslu 4.0. při výrobě a opravách konstrukčních vrstev dopravních komunikací. Cílem projektu je automatizace a optimalizace technologického postupu měření a zpracování dat povrchu pozemních komunikací, a to formou virtualizace celého výrobního procesu, včetně zajištění konkrétních způsobů transferu dat do výroby a oprav dopravní infrastruktury.
Oddělení: ZS Období: 2017 - 2020 Grantor: FG
Projekt SILENSE je zaměřen na užití chytrých akustických technologií, zejména ultrazvuku, pro tvorbu komunikačních rozhraní člověk-stroj a komunikačních rozhraní stroj-stroj. Projekt tvoří konsorcium 31 partnerů z 8 evropkých zemí, které je vedeno koordinátorem z NXP Semiconductors v Belgii.
Oddělení: ZS Období: 2017 - 2020 Grantor: FG
Productive4.0 projekt patří mezi první tzv. Lighthouse iniciativy podpořené společným podnikem ECSEL. Projekt je koordinován INFINEON TECHNOLOGIES AG v Německu, konsorcium tvoří 109 partnerů z 19 zemí. Projekt se věnuje vývoji a koordinací aktivit, které jsou využívány pro oblast Průmyslu4.0.

Stránky